它是将问题可能会潜在的一些解集视为一个种族群体，而一个种群则是由一定数目的个体所组成。就像我们计算机编程中利用的的二进制编码进行模拟基因组合，初代种群产生的由算法随机产生之后，按照适者生存跟优胜劣汰的原理，通过对算法的反复迭代逐代演化，产生的出对于此问题的最好的近似解，这就跟我们的生物进化一样，后面的生物更能适应现代的环境。
1.搜索使用评价函数启发，过程简单。
2.使用概率机制进行迭代，它具有随机性。
3.搜索使用评价函数启发，过程比较简单。
4.搜索从群体出发，它具有潜在的并行性。搜索速度非常快，并且算法稳健性比较好。